岗位要求：
1. 研究生及以上学历优先；
2. 3年以上储能电池核心算法开发相关工作经验；
3. 具有较强的电池专业背景，有较强的分析和建模能力，具备数据挖掘、机器学习开发经验优先；
4. 熟练掌握至少一门编程语言；
岗位职责：
1. 负责利用电池大数据开展电池状态估计，包括SOC、SOH、SOP等SOX算法的实现；
2. 负责利用储能电池故障诊断与安全预警算法开发、评估电池健康状态、预测电池老化趋势，实现电池全生命周期管理；
3. 负责储能相关业务需求及算法的落地，对平台算法模型进行可靠性验证并给出优化建议。

杭州安脉盛智能技术有限公司（AIMS）是一家专注于工业大数据与工业人工智能应用的高科技型企业。安脉盛完全自主研发了一系列的工业大数据技术与工业人工智能技术， 能为客户提供数据采集与分析、设备状态在线监测、设备故障预诊与健康管理、 生产与维护决策优化等一系列服务，帮助客户提升生产效率，提高良品率，延长设备使用寿命，降低维护成本，实现智慧化转型升级。 安脉盛研发的核心技术已经被成功地运用在了以汽车生产行业为主的离散型制造、以快销产品生产行业为主的柔性材料制造、连续型制造、节拍生产、半导体生产等几乎所有类型的生产系统，并且在交通系统关键装备（轨道交通、船舶、电动汽车、航空发动机等）、能源关键装备（风场、火电、水电、核电等）、大型旋转机械装备、动力装备等领域都有完整的故障预诊与健康管理、预测性维护解决方案和实践案例。

https://www.aimsphm.com/